Yuk, temukan ‘best practices’ dan pengetahuan dasar yang akan membantu Anda melakukan analisis data dengan menggunakan Python.
Anda akan melihat bagaimana cara menggunakan tools Notebook Jupyter dan library Python seperti Pandas, Matplotlib dan Numpy untuk menjelajahi data Anda dan menganalisisnya.
Python memiliki banyak library yang digunakan hampir di semua area. Tetapi untuk dapat memproses sejumlah besar data, penting untuk mematuhi beberapa aturan dasar, yang akan Anda temukan dalam kursus ini.
Tujuan Kursus:
- – Dapat memodifikasi dan menjalankan Notebook Jupyter
- – Membuat dan menginstal modul Python
- – Memvisualisasikan data dengan Matplotlib dan Seaborn
- – Memanipulasi array dengan Numpy
- – Memanipulasi dataset dengan Pandas
Prasyarat:
Untuk mengikuti kursus ini, Anda disarankan terbiasa dengan pemrograman Python. Kami juga perlu mengingat kembali tentang dasar probabilitas dan statistik, serta aljabar relasional. Untuk memanfaatkan sepenuhnya, jangan ragu untuk menyegarkan ingatan Anda, sebelum atau selama kursus, terutama pada keilmuan berikut:
- – Pemrograman Python (pengetahuan ini diperlukan)
- – Aljabar relasional: Jika Anda tahu SQL, maka Anda telah mengenal aljabar relasional tanpa menyadarinya! 😉
- – Opsional, beberapa pengertian Pemrograman Berorientasi Objek pada Python akan menjadi nilai tambah untuk memahami sepenuhnya beberapa baris kode dalam kursus ini.
- – Perintah (command) di Linux. Ini opsional, jika Anda menginstal Notebook Jupyter di komputer Anda sendiri. Tetapi jika Anda ingin melangkah lebih jauh dengan meluncurkan Notebook di server online (komputer lain, jauh lebih kuat dari milik Anda, terletak di suatu tempat di penjuru dunia!), maka pelajarilah secara khusus cara membuat instance AWS dan terhubungnya melalui SSH .
Tools yang diperlukan:
- – Kalkulator
- – perangkat lunak spreadsheet
- – Python
- – Jupyter
- – Numpy
- – Matplotlib
- – Pandas
Instruktur:
Abdusy telah menyelesaikan kursus ini.
