Apakah Anda tertarik dengan Data Science dan mencari ‘pintu gerbang’ ke bidang yang sedang ‘booming’ saat ini? Jika Ya, maka kursus Pengantar Machine Learning ini sangat cocok untuk Anda!
Machine Learning adalah seperangkat teknik yang digunakan oleh Data Scientist yang telah banyak dibicarakan dalam beberapa tahun terakhir ini. Karena aplikasinya yang sangat variatif dan menjanjikan!
Setelah Data Scientist menyelesaikan pekerjaannya mengumpulkan, membersihkan, dan menjelajahi data, maka dia dapat melanjutkan ke bagian pemodelan. Proses inilah yang akan kita pelajari bersama dalam Pengantar Machine Learning ini.
Anda akan menemukan serangkaian teknik hebat untuk membuat sebuah model prediktif (yang memiliki kemampuan belajar sendiri / self-learning) dari sebuah data set!
Saya sarankan Anda melakukannya selangkah demi selangkah, dengan tetap sedekat mungkin dengan permasalahan nyata yang dapat dipecahkan oleh Data Science.
Tujuan Kursus:
- – Mengenal Machine Learning dalam Data Science
- – Mengidentifikasi kemungkinan Machine Learning
- – Mengidentifikasi teknik dan tools pada Machine Learning
- – Latihan algoritma regresi linier
- – Mengidentifikasi keterbatasan Machine Learning
Prasyarat:
Kursus ini merupakan gabungan antara matematika dan ilmu komputer. Jika Anda tidak memiliki prasyarat di bawah ini, jangan khawatir untuk mengikuti kursus ini, karena pada kursus ini kita akan memberikan Anda gambaran yang jelas tentang ekosistem dan metode dalam dunia Data Science.
Untuk dapat memanfaatkan sepenuhnya kursus ini, kita perlu untuk menyegarkan ingatan tentang:
- – Python untuk komputasi numerik;
- – beberapa pengertian aljabar linier, seperti manipulasi vektor, perkalian matriks, norma;
- – beberapa istilah probabilitas dan statistik, seperti distribusi, probabilitas dan varians.
Tools Β yang diperlukan:
- – scikit-learn
- – Jupyter Notebook
Instruktur:
Abdusy Syarif telah menyelesaikan Kursus Machine Learning dari Centrale-SupΓ©lΓ©c, Paris, France. Kini Abdusy ingin berbagi kepada teman-teman di Tanah Air Indonesia.
I have read a few good stuff here. Certainly worth bookmarking for revisiting. I wonder how much attempt you put to make such a wonderful informative website.
Terima kasih
Izin ikut belajar untuk menambah ilmu pengetahuan
Thanks , I’ve just been looking for information approximately this subject for ages and yours is the best I have found out till now. But, what concerning the bottom line? Are you positive in regards to the source?
Ingin Coba Belajar Data Science, Bismillah
belajar
Konfirmasi untuk materi apakah nanti di share ke pesertaπ
Anda tinggal mendaftar dengan mengklik button ‘Start Now’. Dan Anda segera dapat mengakses semua materi pembelajaran.
hello there and thank you for your info β I have certainly picked up something new from right here. I did however expertise several technical points using this site, as I experienced to reload the web site many times previous to I could get it to load correctly. I had been wondering if your web hosting is OK? Not that I am complaining, but sluggish loading instances times will sometimes affect your placement in google and could damage your high quality score if advertising and marketing with Adwords. Anyway I’m adding this RSS to my e-mail and could look out for much more of your respective fascinating content. Make sure you update this again soon.
Nice replies in return of this difficulty with genuine arguments and describing everything regarding that.
Pengen belajar dan membuat hal yang bermanfaat
Ingin belajar giat
Assalamu’alaikum, mohon izin belajar pak
Whoa! This blog looks just like my old one! It’s on a completely different topic but it has pretty much the same page layout and design. Superb choice of colors!
Terima kasih atas invitation dan bersedia share ilmu nya Pak π
Terimakasih undangan nya, semoga beemanfaat
Definitely believe that which you said. Your favorite reason appeared to be on the web the easiest thing to be aware of. I say to you, I certainly get irked while people think about worries that they just don’t know about. You managed to hit the nail upon the top and defined out the whole thing without having side-effects , people could take a signal. Will likely be back to get more. Thanks